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中医药迎来人工智能大数据时代 小医生也能开出大处方

2017-11-07 健康邦


导读:大数据时代已经到来,在中医药领域,应用大数据时代的理念与技术的研究,已经悄然展开。记者从近日举行的首届慢病管理中医诊疗会议上了解到,利用人工智能和大数据,今后,小医生也能开出大处方。


 

目前我国名老中医数量极少,地域分布也较为集中,一位名老中医每日诊疗的患者数目有限并且覆盖范围较小,大家对名老中医的认可度远高于普通中医师。名老中医与普通中医师的差距主要在辨证分型和方剂的使用。


而中医诊疗的流程主要分为三步:


望闻问切、采集信息;四诊参合、辨证分型;君臣佐使,构思方剂。


中医诊疗往往是采取这三步对患者进行诊疗,小医生可以通过望闻问切采集患者相应的信息,将获取到的信息通过规范化处理上传到线上辅助诊疗系统后台,后台通过人工智能模拟名老中医辨证治疗的方式,给出一定的方剂建议,从而使小医生也可以开出相对更有效的大处方。


线上辅助诊疗系统只是“复制名老中医”其中的一环,不同地域、不同流派、不同病程等不同情况病人的用药往往是不同的,系统输出的参考处方可以根据具体情况进行修改。每个中医师在应用人工智能软件的时候,也同时为人工智能提供了更多学习的素材,随着中医药大数据丰富,线上辅助诊疗系统将更加完善有效。



“脉诊仪”把脉、“面相仪”望诊……一些智能诊疗产品已经开始在中医诊疗机构投入使用。基于互联网大数据衍生的云计算乃至人工智能等新技术、新产品与中医药结合,中医药现代化正在加速实现跨越式发展。


近日,“梅奥广安中西医结合学术讲堂”暨第二届世界中医药学会联合会计算机医学年会在京召开。会议以“智能医疗的未来:云医学·大数据”和“中西医结合心肺康复”为主题,开展中西医学大数据科技成果国际交流,推动中医药大数据研究和人工智能设备的临床合理应用。

 

世界中医药学会联合会计算医学会会长李光熙表示:


中医药数据量巨大,仅广安门医院1天的门诊量就超过1万人次。“如果将这些患者的诊疗过程全部数据化,每人次就诊产生的医学数据以10M计,那么每年产生的数据量将高达70TB,如果把全国中医院的临床数据都汇聚起来,其规模之大可想而知。



中医临床实践标准化、数字化为中医药大数据奠定坚实基础。我国中医药领域已制定了中医基础理论术语、中医病证分类与代码等20多项国家标准,以及中医病证诊断疗效标准等209项行业标准。

 

美国梅奥医学中心呼吸重症监护研究室主任盖吉克介绍:


在梅奥医学中心的危重症模型研发项目中,已经开始引入中医阴阳五行理论体系与西方医学的密集数据进行融合,形成创新的数学模型提供实时决策支持,辅助医生预测和判断病情,帮助患者实现早诊断、早治疗。


 


进一步融合人工智能技术,未来可解决中医药发展的传承痛点。负责美国梅奥医学中心ICU医学大数据人工智能开发项目的李智远博士提出,通过人工智能技术将知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验进行整合,形成在线的辅助学习和辅助诊疗系统,使更多普通医师能够进一步融入名老中医的思维过程,帮助普通医生提升诊疗能力。



内容来源:新华社、中国中医、北京晚报等。健康邦编辑整理,版权属原作者,转载请注明出处。大健康项目报道热线:010-56218223  投稿邮箱:35523455@qq.com 

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